个人简介

胡庆辉，1976年出生，软件工程专业负责人，博士，教授，桂林电子科技大学硕士生导师。现为广西人工智能学会理事，广西计算机类专业教学指导委员会委员。2015年12月毕业于武汉大学，获得计算机软件与理论专业工学博士学位。主持或参与广西自然科学基金项目3项；主持或参与完成广西教育厅科研项目3项，主持或参与广西教育厅教改项目5项；主要参与的广西教育厅教改项目《广西高校教师教学科研能力考核和职称申报管理系统研究与实践》于2012年获得广西教学改革成果二等奖；在国内外权威学术刊物上发表论文18篇，其中SCI收录3篇，EI收录6篇。指导学生区级以上创新创业项目5项，指导参与区级以上学科竞赛获奖20余项。

主要经历

1、2011.09 至 2015.12, 武汉大学, 计算机软件与理论, 博士；

2、2002.09 至 2005.07, 西南石油学院, 计算机应用技术, 硕士；

3、1995.09 至 1998.07, 承德石油高等专科学校, 计算机及应用术；

4、1998.07-2002.09，中国石油西南油气田分公司重庆天然气净化总厂渠县分厂，仪器仪表自动化技术员；

5、2005.07-至今，桂林航天工业学院计算机科学与工程学院，专任教师

科研、教改项目

1. 2016.09-2020.09，主持完成，广西自然科学基金项目《多核学习方法的优化及应用研究》（2016GXNSFAA380226），经费5万元；

2. 2014.01-2015.12，主持完成，广西教育厅重点资助的科研项目《基于多核学习的半监督支持向量机相关技术研究》（编号：ZD2014147），经费6万元；

3. 2016.06-2018.06，主持完成，广西教育厅教改项目《软件工程专业应用型人才“五位一体”教学模式研究与实践》(A类,2016JGA370)，经费2万元；

4. 2020.12-2022.12，主要参与，教育部第二批新工科研究与实践项目《西部地区校政企共建新工科产业学院模式探索与实践》（教高厅函 [2020] 23号），经费20万；

5. 2020.12-2023.12，参与完成，广西自然科学基金项目《人工智能算法在飞行自组网络关键优化机制的研究》（2020GXNSFAA159094，排名2），10万；

6. 2014.07-2017.07，参与完成，广西自然科学基金项目《CO2溶滴短路过渡过程溶池附近区域光照强度分布及变化规律的研究》，排名3，经费5万元；

7. 2014.01-2015.12，参与完成，广西教育厅科研项目《高速公路VANET节点建模与路由协议分析研究》，排名2，经费3万元；

8. 2010.10-2013.10，参与完成，广西教育厅科研项目《模拟真实环境的AD Hoc》，排名5，经费2万元；

9. 2011.06-2013.12，参与完成，广西教育厅教改项目《基于E-Learning的高职计算机网络课程教学研究与实践》(重点)，排名2，经费2万元；

论文著作

1. Qinghui Hu , Mingxin Li ,Yunde Li.Single-Channel EEG Signal Extraction Based on DWT, CEEMDAN and ICA Method[J]. FRONTIERS IN HUMAN NEUROSCIENCE,2022(16),1-12.(SCI收录)

2. HU Qinghui ,Wei Shiwei , Li Zhiyuan. Quasi-Newton method for LP multiple kernel learning[J].NeuroComputing,2016.194:218-226(SCI收录)

3. Bao Feng; Jiangfeng Shi; Liebin Huang; Zhiqi Yang; Shi-Ting Feng; Jianpeng Li; Qinxian Chen;Huimin Xue; Xiangguang Chen; Cuixia Wan; Qinghui Hu Q ; Enming Cui; Yehang Chen; Wansheng Long ; Robustly federated learning model for identifying high-risk patients with postoperative gastric cancer recurrence, Nature Communications, 2024, 15(1): 1-15 (SCI收录)

4. Ximiao Wang; Xisheng Dai; Yu Liu; Xiangmeng Chen; Qinghui Hu Q ; Rongliang Hu; Mingxin Li ; Motor imagery electroencephalogram classification algorithm based on joint features in the spatial and frequency domains and instance transfer, Frontiers in Human Neuroscience, 2023, 17.(SCI收录)

5. Jin Feng; Yunde Li; Chengliang Jiang; Yu Liu; Mingxin Li; Qinghui Hu Q; Classification ofmotor imagery electroencephalogram signals by using adaptive cross-subject transfer learning, Frontiers in Human Neuroscience, 2022, 16.(SCI收录)

6. Runze Wan,Naixue Yong, Qinghui Hu. Similarity-aware data aggregation using fuzzy c-means approach for wireless sensor networks[J],Journal on Wireless Communications and Networking, 2019(59)(SCI收录)

7. Jinrong He, Lixin Ding, Lei Jiang, Li Huang, Qinghui Hu. Intrinsic dimensionality estimation based on manifold assumption[J], Journal of Visual Communication and Image Representation, 2014, 25(5):740–747. (SCI收录).

8. 胡庆辉, 丁立新, 刘晓刚, 李照奎.基于原问题求解的非稀疏多核学习方法[J].华南理工大学学报自然科学版,2015.43(5):78-85.(EI收录).

9. 胡庆辉, 丁立新, 刘晓刚, 李照奎.非稀疏多核组合的支持向量回归方法[J].四川大学学报工学版,2015.47(4):91-97.(EI收录).

10. 胡庆辉, 丁立新, 何进荣. Lp范数约束的多核半监督SVM学习方法[J]. 软件学报, 2013, 24(11): 2522-2534. (EI收录)

11. 胡庆辉, 丁立新, 陆玉靖, 何进荣. 一种快速、鲁棒的有限高斯混合模型聚类算法[J]. 计算机科学, 2013, 40(8):191-195.

12. 胡庆辉, 魏士伟,解忠乾等. 基于递归自编码器的广告短语相关性研究[J].计算机应用,2016.36(1):154-158.

13. 胡庆辉, 李志远. 基于Boosting框架的非稀疏多核学习方法[J].计算机应用研究,2016,33(10):3219-3222.

14. 魏士伟，胡庆辉.一种改进的带有演化规则的元胞遗传算法[J].计算机仿真，2019,36(8):247-252.

15. 李照奎, 丁立新, 何进荣, 胡庆辉. 基于图像分解的人脸特征表示[J]. 软件学报, 2014, 25:(9):2102-2119. (EI收录).

16. 何进荣, 丁立新, 李照奎, 胡庆辉. 基于边界判别投影的数据降维[J]. 软件学报, 2014, 25(4): 826−838. (EI收录).

17. 何进荣, 丁立新, 崔梦天, 胡庆辉. 基于矩阵指数变换的边界Fisher 分析[J]. 计算机学报, 2014, 37(10): 2196-2205. (EI收录).

18. 何进荣, 丁立新, 胡庆辉, 李照奎. 高维数据空间的性质及度量选择[J]. 计算机科学, 2014, 41(3):212-217.

19.  

承担课程

数据库原理及应用；软件工程专业导论；数据结构