电子科技大学杨国武教授应邀作学术报告

2024年5月14日下午，电子科技大学杨国武教授、博士生导师受邀来校为我校师生作了题为“Noisy Label Learning with Provable Consistency for a Wider Family of Losses”的学术报告。讲座由计算机学院院长助理魏士伟主持。计算机科学与工程学院、电子信息与自动化学院和理学院的部分师生参加了报告会。

杨国武教授在其报告中深入探讨了机器学习领域中的标签噪声学习问题。他强调，在深度学习的应用实践中，噪声的普遍存在严重制约了模型泛化能力的发挥，使得标签噪声学习成为当前研究的热点之一。针对深度学习模型在面对训练集中错误标签时易于过拟合的问题，杨教授及其团队借鉴量子力学中的叠加态原理，创新性地开发了一种动态标签学习算法。该算法能够兼容并利用多种为传统深度学习所设计的损失函数，以适应标签噪声的学习需求。它在含噪声的训练数据集上展现出了卓越的性能，能够有效地收敛至最优模型，且不依赖于特定的损失函数或标签分布。

报告结束后，杨教授还与我校师生就深度学习的理论基础、科技论文撰写等议题进行了深入的讨论和交流。

杨国武是电子科技大学计算机科学与工程学院教授、博导，现为福建省闽江学者。主要研究方向包括量子计算、机器学习、形式化方法等。主持了5个国家自然科学基金面上项目，1个博士点基金，多个横向项目，参与了科技部核高基重大专项和973项目各1项等。在国内外刊物和会议上发表论文150余篇，其中SCI检索80多篇。授权发明专利10个。2020年获得四川省科技进步奖二等奖。